Mikro-, małe czy jednak część większej rodziny? – Jak określić wielkość przedsiębiorstwa przed ubieganiem się o grant w Industry Lab

15 września, 2026

Dlaczego dostępność i neuroróżnorodność to naczynia połączone?

8 września, 2026

Lista rankingowa nr 7 (projekt „Wybierz kołnierzyk”)

2 września, 2026

DGA i Industry Lab w zaszczytnym gronie partnerów PARP Future Camp: jak mądrze wdrażać innowacje i minimalizować ryzyko rynkowe startupów

27 sierpnia, 2026

Dlaczego same talenty nie wystarczą, by wygrać na rynku pracy?

24 sierpnia, 2026

Dostępność cyfrowa przestała być opcją

19 sierpnia, 2026

Dwie kobiety w rękawiczkach laboratoryjnych stoją blisko ekranu pokazując coś na nim.

AI w kontroli jakości: mobilne podejście, które przełamuje bariery automatyzacji w przemyśle

13 maja, 2026

Polski startup AGC-VISION, ze swoim systemem VISIONEER, proponuje rozwiązanie, która zmienia reguły gry. System wykorzystuje sztuczną inteligencję i chmurę obliczeniową, by przenieść zaawansowaną kontrolę jakości z poziomu drogich kamer przemysłowych… na każdy aparat – na przykład w telefonie. Rozwiązanie zyskało dofinansowanie w ramach programu IndustryLab. 

W branżach, w których minimalna wada powierzchni potrafi zdecydować o losie całej partii produkcyjnej, kontrola jakości staje się jednym z najtrudniejszych i kosztownych etapów procesu.

Galwanizernie, odlewnie precyzyjne i zakłady pracujące na stopach metali od lat zmagają się z tym samym problemem: jak wykryć mikropęknięcia, porowatości czy braki ciągłości powłoki szybciej i skuteczniej niż ludzkie oko? W związku z rosnącymi wymaganiami rynku sprawna i powtarzalna kontrola jakości staje się koniecznością.